НЦЧ РАН

Проект РНФ 14-21-00158

Российский научный фонд

Отдел ПСИ

Главная

Новости

Научная тематика

Публикации

Конференции

РИД

Мероприятия

Исполнители

Контакты

Проект РНФ 14-21-00158
"Разработка алгоритмов и методов для задач математического моделирования
на суперкомпьютерных системах, включая гибридные"
Годы выполнения 2014 - 2018

Тематика 3. "Магнитные системы"
(алгоритмы и методы моделирование магнитных систем,
в том числе систем малого размера и нано размера и сложной формы)

Магнитные системы имеют широкое применение в технике и инженерии. Свойства таких систем определяются особенностью поведения вблизи критической температуры, температуры Кюри, ниже которой возникает спонтанная намагниченность, а выше которой материал становится парамагнетиком. Такие свойства изучены в термодинамическом пределе, то есть в пределе системы бесконечного объема. До недавнего времени это знание было достаточно, поскольку в технике и инженерии используются магнитные образцы размером более миллиметра, что в какой-то степени обеспечивает поведение, близкое к поведению образца бесконечного размера. Однако, этих знаний недостаточно для разработки приборов с магнитных системами размером в десятки микрон и менее. В этом случае, магнитная система далека от термодинамического предела, возрастает роль поверхности и краевых эффектов, и модель бесконечной системы неприменима. В связи с этим возрос интерес к исследованию магнитных систем малого размера (от десятков микрон до десятков нанометров), которые еще являются классическими, но уже не описываются привычными законами термодинамики. Кроме самого размера, важным для таких систем является также форма образцов. Такие системы имеют число частиц от 10^ до 10^9 и в настоящее время уже возможно начинать численное моделирование таких систем, поскольку мощность современных суперкомпьютерных систем позволяет проводить исследования за разумное время. Это и определяет актуальность выбранной задачи.

Научная значимость состоит в получении нового знания о поведении систем малого размера и сложной формы и в построении на основе полученных знаний моделей, которые могут быть использованы экспериментаторами для обработки результатов эксперимента, а также инженерами для разработки новых материалов и приборов.